目次
現状の問題点
1. 入所選考の複雑性と時間的負担
八潮市では、学童保育所と保育施設への入所選考が非常に複雑で、手作業による処理に多大な時間と労力を要しています。これにより、職員の業務負担が増大し、選考結果通知にも遅れが生じることがあります。
2. 職員の業務負担
現在の選考プロセスは職員にとって大きな負担となっており、業務効率化が急務となっています。選考作業に多くの時間を取られることで、本来の保育支援業務に十分なリソースを割けない状況です。
3. 選考結果通知の遅延
従来の手作業による選考では、結果通知に時間がかかり、保護者の復職計画などに影響を与えています。迅速な結果通知が求められています。
4. 待機児童問題
八潮市の保育所待機児童数は24人で、周辺の三郷市や葛飾区は0人でした（2024年）。保育ニーズの高まりにより、待機児童の解消が喫緊の課題となっています。特に共働き家庭にとって、保育の確保は生活の質に直結する重要な問題です。
5. 公平性と透明性の確保
手作業による選考では、人為的なミスや偏りが生じる可能性があり、保護者にとって不透明な選考結果となることがあります。
政策内容
最新のAI技術を活用した保育園AIマッチングシステムを構築することで、学童保育と保育施設の入所プロセスを大幅に改善する政策です。複雑な入所基準や各家庭の多様なニーズを瞬時に分析し、最適な入所先を提案します。これにより、選考プロセスの迅速化、職員の業務負担軽減、さらには公平性と透明性の向上を実現し、待機児童問題の解決にも貢献します。
主要機能
- AI入所選考：複雑な入所基準や家庭の希望を考慮し、最適な入所割り当てを数秒で算出。
- きょうだい同時申込対応：きょうだいの同時入所や別々の施設への入所など、複雑な希望パターンに対応。
- 優先順位付け：各家庭の状況や保護者の就労状況などを考慮した優先順位付け機能を搭載。
- データ連携：既存の基幹システムとの連携による申込データの自動取り込みを実現。
- 結果分析：入所状況や待機児童数などをリアルタイムで分析可能。
- 自動説明生成：入所決定の理由を自動的に生成し、保護者への説明を容易に。
- 保護者向けAIチャットボット：24時間365日対応可能な子育て相談AIチャットボットを提供。
導入プロセス
- 準備段階（3ヶ月）
- プロジェクトチームの結成
- 現行の入所選考プロセスの分析
- AIベンダーの選定
- システム開発・カスタマイズ（6ヶ月）
- 八潮市独自の入所基準のシステムへの反映
- 既存システムとの連携開発
- テストデータによる精度検証
- 試験運用（3ヶ月）
- 一部の学童・保育施設でのパイロット運用
- 職員研修の実施
- システムの改善・調整
- 本格導入（2ヶ月）
- 全施設への段階的導入
- 保護者向け説明会の開催
- 運用マニュアルの整備
- 運用・評価（継続的）
- 定期的なシステム評価と改善
- 新たなニーズへの対応
予算と財源
総予算：約6,000万円
内訳
- システム開発費：4,000万円
- ハードウェア・ネットワーク整備：1,000万円
- 職員研修・保護者説明会：500万円
- 運用・保守費（年間）：500万円
財源
- デジタル田園都市国家構想交付金（TYPE1）の活用
- 市の一般財源
期待される効果
- 入所選考時間の大幅短縮：さいたま市では、8,000人の選考が数秒で完了。
- 職員の業務負担軽減：選考作業時間が約90%削減。
- 選考結果通知の早期化：結果通知を従来より2週間前倒し可能。
- 公平性・透明性の向上：AIによる判定で、より公平な選考が可能。
- 保護者の満足度向上：希望の反映精度向上と早期通知により、復職計画がスムーズに。
- 待機児童問題への対応：効率的な入所割り当てにより、待機児童の削減に貢献。
- 保育士の業務効率化：保育業務に集中できる時間を確保。
- 子育て支援の質の向上：AIチャットボットによる24時間365日の相談対応。
KPI（重要業績評価指標）の設定例
- 入所選考処理時間：導入前比95%以上の削減
- 職員の業務時間削減率：年間500時間以上の削減
- 選考結果通知の早期化：従来比2週間以上の前倒し
- 保護者満足度：アンケート調査で85%以上の満足度達成
- 待機児童数：導入後2年以内に60%削減
- システム稼働率：99.9%以上の安定稼働
- 入所希望マッチング率：第一希望施設への入所率85%以上
- 保育士の業務効率化：保育業務に充てる時間が25%以上増加
- AIチャットボット利用率：月間アクティブユーザー数が保護者の70%以上
- 環境負荷削減：ペーパーレス化による紙使用量50%削減
AI技術を活用し、八潮市の保育環境をより効率的で公平なものにするための取り組みを進めていきます。